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Enregistrement W4321018706 · doi:10.1164/rccm.202209-1812oc

Transbronchial Lung Cryobiopsy and Surgical Lung Biopsy: A Prospective Multi-Centre Agreement Clinical Trial (CAN-ICE)

2023· article· en· W4321018706 sur OpenAlexafffund
Marc Fortin, Moïshe Liberman, Antoine Delage, Geneviève Dion, Simon Martel, Fabien Rolland, Thibaud Soumagne, Sylvain Trahan, Deborah Assayag, Elisabeth Albert, Margaret M. Kelly, Kerri A. Johannson, Z. Guenther, Charles Leduc, H. Manganas, Julie Prénovault, Steeve Provencher

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensSouth Health CampusFoothills Medical CentreUniversité de MontréalUniversité LavalUniversity of CalgaryMcGill UniversityHôpital Charles-Le MoyneUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFondation Institut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec
Mots-clésMedicineHypersensitivity pneumonitisProspective cohort studyLung biopsyConfidence intervalMedical diagnosisInterstitial lung diseaseBiopsyLungRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale Transbronchial cryobiopsy (TBCB) for the diagnosis of interstitial lung disease (ILD) has shown promising results, but prospective studies with matched surgical lung biopsy (SLB) have yielded conflicting results. Objectives We aimed to assess within- and between-center diagnostic agreement between TBCB and SLB at both the histopathologic and multidisciplinary discussion (MDD) levels in patients with diffuse ILD. Methods In a multicenter prospective study, we performed matched TBCB and SLB in patients referred for SLB. After a blinded review by three pulmonary pathologists, all cases were reviewed by three independent ILD teams in an MDD. MDD was performed first with TBCB, then with SLB in a second session. Within-center and between-center diagnostic agreement was evaluated using percentages and correlation coefficients. Measurements and Main Results Twenty patients were recruited and underwent contemporaneous TBCB and SLB. Within-center diagnostic agreement between TBCB–MDD and SLB–MDD was reached in 37 of the 60 (61.7%) paired observations, resulting in a Cohen’s κ value of 0.46 (95% confidence interval [CI], 0.29–0.63). Diagnostic agreement increased among high-confidence or definitive diagnoses on TBCB–MDD (21 of 29 [72.4%]), but not significantly, and was more likely among cases with SLB–MDD diagnoses of idiopathic pulmonary fibrosis than fibrotic hypersensitivity pneumonitis (13 of 16 [81.2%] vs. 16 of 31 [51.6%]; P = 0.047). Between-center agreement for cases was markedly higher for SLB–MDD (κ = 0.71 [95% CI, 0.52–0.89]) than TBCB–MDD (κ = 0.29 [95% CI, 0.09–0.49]). Conclusions This study demonstrated moderate TBCB–MDD and SLB–MDD diagnostic agreement for ILD, while between-center agreement was fair for TBCB–MDD and substantial for SLB–MDD. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT 02235779).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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