Experimental Assessment of Axillary Lymph Node Microwave Tomography Using Anthropomorphic Phantoms
Notice bibliographique
Résumé
We assess the application of microwave tomography (MWT) for the detection of axillary lymph nodes (ALNs) in breast cancer patients. We numerically study the effects of limiting angular view in axillary MWT, as probes can only be placed on a limited arc around the axillary region. We also numerically study the possibility of increasing the amount of retrievable information by acquiring data in two consecutive steps, with a single antenna set in two different angular positions. We finally experimentally test axillary MWT on anthropomorphic phantoms with different levels of anatomical fidelity, and different ALN positions. Our MWT system (0.8–2.5 GHz) employs six monopole antennas placed on a single transverse plane, facing the axillary region. The reconstruction algorithm implements the distorted Born iterative method, combined with the two-step iterative shrinkage/thresholding for the inversion (DBIM-TwIST). Our numerical results i) highlight the challenges associated with the limited angular view, and ii) show that performing two-step angular measurements enhances imaging results, suggesting that rotating the antenna set between consecutive measurements is an effective means to increase the retrievable information in ALN MWT. Our experimental results show that our MWT system can detect an ALN in different positions. To the best of our knowledge this is the first paper to assess ALN MWT in a realistic 3-D experimental scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».