From Assessment for Learning to Assessment for Expansion: Proposing a New Paradigm of Assessment as a Sociocultural Practice
Notice bibliographique
Résumé
Although the importance of formative assessment has been recognized worldwide, the theoretical foundation is insufficiently captured within a broader sociocultural context that promotes teachers and students building an assessment culture. This study proposes a theoretical framework that supports the claim that formative assessment aims to accelerate an agentic process of transforming and improving the teaching–learning activity systems rather than helping teachers mold students with traditional values and cultural discourses. The characteristics of formative assessment were organized for each of the learning metaphors: acquisition, participation, and expansion. In this paper, assessment for expansion is defined as a form of formative assessment to facilitate expansive learning toward a process of making teaching–learning better, of which the functional core is sociocultural feedback with reference to situational criteria. Next, the theoretical discussions demonstrate that assessment for expansion emerges from making a third space and forming a culturally fitted tool for realistic and sustainable practical judgements. These conditions, which work within a continuum of problematic, ends-in-view, and expanded contexts, recognize the impact of assessments in associating a single student’s voice with a school- and community-wide problem. In conclusion, the possibilities and challenges of assessment for expansion are discussed from theoretical and practical perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,057 |
| Communication savante | 0,018 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».