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Enregistrement W4321022352 · doi:10.22329/jtl.v16i3.6886

Enduring Effects: Name Mispronunciation and/or Change in Early School Experiences

2022· article· en· W4321022352 sur OpenAlex
Tina Bonnett, Bonika Sok

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Teaching and Learning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNames, Identity, and Discrimination Research
Établissements canadiensFanshawe College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHonourIdentity (music)PhenomenonPsychologyPedagogySociologySocial psychologyLinguisticsAestheticsHistoryEpistemologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A person’s name(s) is typically tied to their family, culture, and sense of identity. Consequently, when a child’s name is inaccurately pronounced, altered, or avoided, a host of adverse consequences may transpire. Although seemingly innocuous, this necessitates attention, as name mispronunciation and change perpetuate microaggressions ubiquitous for marginalized populations, often in school contexts. In reflection of this, an Intrinsic Case Study, underpinned by a Social Constructivist Philosophical paradigm, was conducted to assemble the experiences of three adults in Ontario, Canada, who had their names mispronounced or changed in early educational experiences. The findings of this research signify that name mispronunciation and modification are pervasive and that teachers are often central contributors to this phenomenon. Moreover, findings denote that discord between one’s identity and cultural self is affiliated with name-orientated microaggressions. Participants of this study beseech teachers to denounce insensitive practices by pledging to accurately pronounce and honour each child’s name and in so doing engender more favourable longitudinal outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle