Patchy indirect effects: predators contribute to landscape heterogeneity and ecosystem function via localized pathways
Notice bibliographique
Résumé
Predators are widely recognized for their irreplaceable roles regulating the abundance and altering the traits of lower trophic levels. Predators also have irreplaceable roles in shaping community interactions and ecological processes via highly localized pathways, irrespective of their influence on prey density or behavior. We synthesized empirical and theoretical research describing how predators have indirect ecological effects confined to discrete patches on the landscape, processes we have termed patchy indirect effects of predation . Predators generate patchy indirect effects via three main pathways: generating and distributing prey carcasses, creating biogeochemical hotspots by concentrating nutrients derived from prey, and killing ecosystem engineers that create patches. In each pathway, the indirect ecological effects are limited to discrete areas with measurable spatial and temporal boundaries (i.e., patches). Our synthesis reveals the diverse and complex ways that predators indirectly affect other species via discrete patches, ranging from mediating scavenger interactions to interspecific parasite/disease transmission risk, and from altering ecosystem biogeochemistry to facilitating local species biodiversity. We also show how existing multi-scale ecological frameworks (metapopulation, meta-ecosystem, and patch dynamics concepts) offer insight into the mechanisms underlying the formation of these patches within ecosystems. We then provide basic guidelines on how these effects can be quantified at both the patch and landscape scales, and discuss how these predator-mediated patches ultimately increase landscape heterogeneity and contribute to ecosystem functioning. Whereas density- and trait-mediated indirect effects of predation generally occur through population-scale changes, patchy indirect effects of predation occur through individual- and patch-level pathways. Our synthesis provides a more holistic view of the functional role of predation in ecosystems by addressing how predators create patchy landscapes via localized pathways, in addition to influencing the abundance and behavior of lower trophic levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».