The effect of perioperative blood transfusion on survival after renal cell carcinoma nephrectomy: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The effect of perioperative blood transfusion (PBT) on postoperative survival in RCC patients who underwent partial nephrectomy (PN) or radical nephrectomy (RN) remains controversial. Two meta-analyses in 2018 and 2019 reported the postoperative mortality of PBT patients with RCC, but they did not investigate the effect on the survival of patients. We performed a systematic review and meta-analysis of relevant literature to demonstrate whether PBT affected postoperative survival in RCC patients who received nephrectomy. Methods: Pubmed, Web of Science, Cochrane, and Embase databases were searched. Studies comparing RCC patients with or without PBT following either RN or PN were included in this analysis. Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the quality of the included literature, and hazard ratios (HRs) of overall survival (OS), recurrence-free survival (RFS), and cancer-specific survival (CSS), as well as 95% confidence intervals, were considered as effect sizes. All data were processed using Stata 15.1. Results: Ten retrospective studies involving 19,240 patients were included in this analysis, with the publication dates ranging from 2014 to 2022. Evidence revealed that PBT was significantly associated with the decline of OS (HR, 2.62; 95%CI: 1,98-3.46), RFS (HR, 2.55; 95%CI: 1.74-3.75), and CSS (HR, 3.15; 95%CI: 2.3-4.31) values. There was high heterogeneity among the study results due to the retrospective nature and the low quality of the included studies. Subgroup analysis findings suggested that the heterogeneity of this study might be caused by different tumor stages in the included articles. Evidence implied that PBT had no significant influence on RFS and CSS with or without robotic assistance, but it was still linked to worse OS (combined HR; 2.54 95% CI: 1.18, 5.47). Furthermore, the subgroup analysis with intraoperative blood loss lower than 800 ML revealed that PBT had no substantial impact on OS and CSS of postoperative RCC patients, whereas it was correlated with poor RFS (1.42, 95% CI: 1.02-1.97). Conclusions: RCC patients undergoing PBT after nephrectomy had poorer survival. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/, identifier CRD42022363106.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».