Exaggerated postural sway improves orthostatic cardiovascular and cerebrovascular control
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Healthy individuals with poor cardiovascular control, but who do not experience syncope (fainting), adopt an innate strategy of increased leg movement in the form of postural sway that is thought to counter orthostatic (gravitational) stress on the cardiovascular system. However, the direct effect of sway on cardiovascular hemodynamics and cerebral perfusion is unknown. If sway produces meaningful cardiovascular responses, it could be exploited clinically to prevent an imminent faint. Methods Twenty healthy adults were instrumented with cardiovascular (finger plethysmography, echocardiography, electrocardiogram) and cerebrovascular (transcranial Doppler) monitoring. Following supine rest, participants performed a baseline stand (BL) on a force platform, followed by three trials of exaggerated sway (anterior-posterior, AP; mediolateral, ML; square, SQ) in a randomized order. Results All exaggerated postural sway conditions improved systolic arterial pressure (SAP, p = 0.001) responses, while blunting orthostatic reductions in stroke volume (SV, p < 0.01) and cerebral blood flow (CBFv, p < 0.05) compared to BL. Markers of sympathetic activation (power of low-frequency oscillations in SAP, p < 0.001) and maximum transvalvular flow velocity ( p < 0.001) were reduced during exaggerated sway conditions. Responses were dose-dependent, with improvements in SAP ( p < 0.001), SV ( p < 0.001) and CBFv ( p = 0.009) all positively correlated with total sway path length. Coherence between postural movements and SAP ( p < 0.001), SV ( p < 0.001) and CBFv ( p = 0.003) also improved during exaggerated sway. Discussion Exaggerated sway improves cardiovascular and cerebrovascular control and may supplement cardiovascular reflex responses to orthostatic stress. This movement provides a simple means to boost orthostatic cardiovascular control for individuals with syncope, or those with occupations that require prolonged motionless standing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».