Use of the Impella device in ambulatory heart failure and pre-heart transplant patients - one medical center’s experience
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: The prevalence of heart failure (HF) in the US has increased over several years. The American Heart Association (AHA) documents that HF has a prevalence of 6 million cases among Americans aged 20 years and older. HF is a complex syndrome that results from the structural or functional impairment of ventricular filling or ejection of blood, leading to symptoms including poor exercise tolerance, shortness of breath, and signs of HF such as edema and rales. The aim of the study was to add to the knowledge base from one medical center's experience using Impella device in ambulatory heart failure and pre-heart transplant patients.Results: The axillary Impella enables HF patients to ambulate inside the CICU while waiting for destination therapy. RNs in our medical center's CICU can take care of these patients effectively and competently because of extensive prior experiences with the AxIABP. Nursing staff have adapted existing nursing procedures, protocols, and lessons learned from experiences with the AxIABP to manage this new patient population.Discussion: Impella is one treatment option in advanced HF and pre-heart transplant patients. The development of an alternative insertion technique that allows patients to ambulate instead of being on bedrest continues to evolve. Our medical center’s experiences with taking care of ambulatory HF and pre-heart transplant Impella patients have shown that this is a safe and effective treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».