MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4321089658 · doi:10.3389/fpubh.2023.1140843

Implementation of UNICEF and WHO's care for child development package: Lessons from a global review and key informant interviews

2023· review· en· W4321089658 sur OpenAlexaff
Marilyn N. Ahun, Frances E. Aboud, Claire Wamboldt, Aisha K. Yousafzai

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesUNICEFWorld Health Organization
Mots-clésKey (lock)Child healthProcess managementMedicinePsychologyMedical educationComputer scienceFamily medicineBusinessComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: In the last decade, there has been increased global policy and program momentum to promote early childhood development. The Care for Child Development (CCD) package, developed by UNICEF and the WHO, is a key tool responding to the global demand. The CCD package comprises two age-specific evidence-based recommendations for caregivers to 1) play and communicate and 2) responsively interact with their children (0-5 years) and was designed to be integrated within existing services to strengthen nurturing care for child development. The aim of this report was to provide an up-to-date global review of the implementation and evaluation of the CCD package. Methods: In addition to a systematic review of 55 reports, we interviewed 23 key informants (including UNICEF and WHO personnel) to better understand the implementation of CCD. Results: The CCD package has been or is being implemented in 54 low- and middle-income countries and territories, and it has been integrated into government services across the health, social, and education sectors in 26 countries. Across these contexts, CCD has been adapted in three primary ways: 1) translations of CCD materials (mostly counseling cards) into local language(s), 2) adaptations of CCD materials for the local context, vulnerable children, or a humanitarian/emergency setting (e.g., including local play activities, using activities that are better suited to children with visual impairments), and 3) substantive modifications to the content of CCD materials (e.g., expansion of play and communication activities, addition of new themes, creation of a structured curriculum). While there is promising evidence and examples of good implementation practice, there has been mixed experience about implementation of CCD with respect to adaptation, training, supervision, integration into existing services, and monitoring implementation fidelity and quality. For example, many users of CCD found difficulties with training the workforce, garnering buy-in from governments, and ensuring benefits for families, among others. Discussion: Additional knowledge on how to improve the effectiveness, implementation fidelity and quality, and acceptance of CCD is needed. Based on the findings of the review we make recommendations for future efforts to implement CCD at-scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Public HealthMême sujetInfant Development and Preterm CareTravaux en français237 207