Potential potato yield loss from weed interference in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Potato is the third most important staple food crop globally following rice and wheat. In the United States, potato is grown on approximately 410,000 ha with a farm-gate value of US$1,032 million. In Canada, potato is grown on approximately 134,000 ha with a farm-gate value of US$235 million. The objective of this manuscript, compiled by the Weed Science Society of America Weed Loss Committee, was to estimate potato yield loss caused by weed interference. Potato yield data from weedy and weed-free plots (or plots with >95% weed control) was obtained from researchers working on weed management in potato in the United States and Canada or from published manuscripts from 2000 to 2018. Potato yield loss from weed interference was 12% to 61% when no weed management tactics were implemented. The average yield loss for all states/provinces (where data was obtained) due to weed interference was 44%. Weed interference would cause a farm-gate loss of approximately US$465 million and US$61 in the United States and Canada, respectively, if weeds are not controlled. These results indicate that weed management is critical for successful potato production, and that an ongoing need for research exists on weed management in this crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».