The Potential for Effect of a Six-Week Training Program for Gait Aid Use in Older People with Dementia with Unsteadiness of Gait: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the potential for effect of a six-week gait aid training program for people with dementia on spatiotemporal gait outcomes, perception of use, and falls with gait aid use. The program utilised four 30-min physiotherapy home visits, scheduled at weeks 1/2/3/6, and was enhanced by carer-supervised practice. Falls and the physiotherapist's clinical judgement of participants achieving safe gait aid use during and after the program were described. Perception ratings at each visit were measured using Likert scales which, along with the spatiotemporal outcomes using the gait aid (Time-Up-and-Go-Test, 4-m-walk-test, Figure-of-8-Walk-Test with/without a cognitive task) at weeks 1 and 6, and at weeks 6 and 12 (6-week post-program), were examined with ordinal logistic regression analyses. Twenty-four community-dwelling older people with dementia and their carers participated. Twenty-one (87.5%) older people achieved safe gait aid use. Twenty falls occurred, and only one faller was using their gait aid when they fell. Walking speed, step length, and cadence significantly improved when walking with the gait aid at week 6 compared with week 1. No significant improvements in spatiotemporal outcomes were retained at week 12. Physiotherapists were more likely to agree that gait aid use had improved walking safety among older people with dementia with subsequent training visits. Larger studies of the gait aid training program are needed for this clinical group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».