University Competency-Based Courses for Internationally Educated Nurses (IENs) in Ontario: A Pilot Education Pathway to Registered Nurse (RN) Licensure
Notice bibliographique
Résumé
In 2014, a team of nurse educators and champions of internationally educated nurses (IENs) in Ontario came together to address the issue of supporting IEN transition to practice as one route to help address nursing shortages. Courses were developed with funding from the Government of Ontario, and policy and coordination support from the Council of Ontario Universities, to pilot an educational bridging pathway for IENs. The faculty team across four Ontario universities used a consortium approach to coalesce province-wide expertise in IEN education. What began as a selection of targeted, competency-based courses has since evolved into a full Competency-Bridging Program of Study for Internationally Educated Nurses in Ontario, aligned with other IEN bridging program offerings across the province. This paper describes the initial process of the group, from 2015 to 2018, to create foundational learning and competency-based courses to meet targeted entry-to-practice (ETP) competencies for registered nurse (RN) registration with the College of Nurses of Ontario (CNO). The barriers to IENs in meeting ETP requirements and how the gap in the existing Ontario IEN bridging to a Bachelor of Science in Nursing (BScN) education to meet regulatory requirements are also addressed. This article explores how Ontario may respond to the increasing nursing shortages and the need to engage ethically and retain IENs in practice. Lessons learned from competency-course development add to the growing body of knowledge about IEN program experiences in Canada to enable more IENs to enter the Ontario nursing workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».