Ecological Risks from Atmospheric Deposition of Nitrogen and Sulphur in Jack Pine forests of Northwestern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Chronic elevated nitrogen (N) deposition can have adverse effects on terrestrial ecosystems. For large areas of northern Canada distant from emissions sources, long-range atmospheric transport of N may impact plant species diversity, even at low deposition levels. The objective of this study was to establish plant species community thresholds for N deposition under multiple environmental gradients using gradient forest analysis. Plant species abundance data for 297 Jack pine (Pinus banksiana Lamb.)-dominant forest plots across Alberta and Saskatchewan, Canada, were evaluated against 43 bioclimatic and deposition variables. Bioclimatic variables were overwhelmingly the most important drivers of community thresholds. Nonetheless, dry N oxide (DNO) and dry N dioxide deposition inferred a total deposited N (TDN) community threshold of 1.4–2.1 kg N ha−1 yr−1. This range was predominantly associated with changes in several lichen species, including Cladina mitis, Vulpicida pinastri, Evernia mesomorpha and Lecanora circumborealis, some of which are known bioindicators of N deposition. A secondary DNO threshold appeared to be driving changes in several vascular species and was equivalent to 2.45–3.15 kg N ha−1 yr−1 on the TDN gradient. These results suggest that in low deposition ‘background’ regions a biodiversity-based empirical critical load of 1.4–3.15 kg N ha−1 yr−1 will protect lichen communities and other N-sensitive species in Jack pine forests across Northwestern Canada. Nitrogen deposition above the critical load may lead to adverse effects on plant species biodiversity within these forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».