Nutritional Status of Coronary Artery Disease Patients—Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Malnutrition is a condition that negatively impacts the clinical outcomes of numerous diseases. The aim of this study was to assess the nutritional status of coronary artery disease (CAD) patients and to investigate its relationship with the main clinical aspects of CAD. Material and methods: 50 CAD patients undergoing coronary angiography were enrolled in this study. The nutritional status assessment was based on Nutritional Risk Score 2002 (NRS 2002), body mass index (BMI), and bioelectrical impedance analysis (BIA) measurements. Results: The analysis showed a moderate inverse correlation between NRS 2002 and BIA phase angle measured at 50 kHz (R: −0.31; p = 0.03) and Z200/5 parameter (R: 0.34; p = 0.02). The analysis of CAD clinical parameters showed a significant correlation between NRS 2002 and Canadian Cardiovascular Society (CCS) class (R: 0.37; p = 0.01). Left ventricle ejection fraction (LVEF) was correlated with BMI (R: 0.38; p = 0.02), however further BIA revealed hydration changes as LVEF was correlated to intracellular (ICF) and extracellular fluid (ECF) proportion: positively with ICF (R: 0.38; p = 0.02) and negatively with ECF (R: −0.39; p = 0.02). Conclusions: NRS 2002 and BIA are valuable tools for nutritional status assessment in CAD patients. Malnutrition is related to the severity of CAD symptoms, particularly in women. Maintaining proper nutritional status can have a potentially important role in this group of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».