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Enregistrement W4321097839 · doi:10.3389/fmars.2023.1086607

Feeding ecology of Benthosema glaciale across the North Atlantic

2023· article· en· W4321097839 sur OpenAlexaboutno aff
Tor Knutsen, Espen Strand, Thor A. Klevjer, Anne Gro Vea Salvanes, Cecilie Broms, Synne Myhre Sunde, Dag L. Aksnes, Eva García‐Seoane, Webjørn Melle

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésMesopelagic zoneDiel vertical migrationOceanographyCalanus finmarchicusBiologyLatitudeTrophic levelEcologyFisheryAtlantic herringPopulationCapelinHerringPredationClupeaCrustaceanGeographyPelagic zoneCopepodFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The glacier lanternfish Benthosema glaciale is a key myctophid with a wide distribution in the northern Atlantic. It is a species that has a strong vertical migration capacity and have the potential to move between the surface waters and mesopelagic depths in a diel cycle (DVM), mainly depending on ambient light conditions. We investigated the feeding ecology of B. glaciale across the Norwegian, Iceland, Irminger and Labrador Sea basins. An important component of Benthosema diet was various types of calanoid copepods, but with some additional variability across the deep basins. ‘House’s’ of Appendicularia were only found in stomachs from the Labrador basin and were positively selected for here. The large calanoid Calanus hyperboreus was strongly selected for in the Iceland Sea, while its smaller counterpart C. finmarchicus was negatively selected for here. Fish from the Irminger, Labrador and Norwegian Seas displayed a high number of empty stomachs while no fish stomachs were found empty in the Iceland Sea. Contrary to expectation due to being located at the highest latitude, Benthosema in the Iceland Sea had significantly higher condition factor (for both small and large fish) and liver indices compared to fish from other basins, but the abundance of small fish in the sampled population here was very low. This contrasts with the “light environment exclusion” (LEE) hypothesis, which propose that the extreme light environment at higher latitudes restricts feeding opportunities for mesopelagic fish at high latitudes. It is suggested that improved classification of prey through stomach analyses should aim to allow bioluminescent organisms to be separated from non-bioluminescent prey if feasible. This would allow improved resolution to analyse stomach contents and certainly progress our understanding of the success of myctophids across variable habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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