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Enregistrement W4321099601 · doi:10.5430/wjel.v13n2p295

Current State and Difficulties in Chinese MTI Teachers’ Professional Development

2023· article· en· W4321099601 sur OpenAlexvenueno aff
Zhonger Wang, Nurliyana Bukhari, Tang Qi

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessional developmentPromotion (chess)Sample (material)Mathematics educationPsychologyMedical educationPedagogyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teacher development plays a pivotal role in the program of Master of Translation and Interpretation (MTI) but there was inadequate research on their current state and needs in China. This research aimed to investigate their current state in teaching, academic research and translation practice and present a detailed description of their age, professional title and academic qualifications. A mixed methodology design was adopted to ensure reliability and validity of data by means of triangulation. The sample in this study was 514 teachers from 32 provinces, municipalities and autonomous regions in China. They were surveyed via quantitative questionnaires and online interviews. The findings were as follows.1:Despite reasonable age structure, around 50% of them had less than three years’ teaching practice in MTI. 2: There was an increase in the figure for MTI teachers with doctoral degree but they felt it difficult to offer learners professional guidance. 3: A large percentage of MTI teachers were in a comparatively slow stream of promotion in the title of professional post. 4: The percentage of the academic achievements associated with translation in all the research projects and papers was small. 5: A majority of these university teachers worked as part-time translators. 6: About half of them were not very content with the effectiveness in their staff training program. Therefore, it is recommended that more chances be offered for the MTI teachers to conduct translation practice in the professional sector and more researches be needed to meticulously understand their requirement in terms of career development with a view to bridging the gap between the resources in the teacher training and their actual needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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