Patterns of natural health product use at an outpatient heart function clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Natural health product (NHP) use is common among Canadians, but the NHPs used by outpatients with cardiovascular conditions such as atrial fibrillation and heart failure have not been identified. Objectives: Describe NHP use among outpatient cardiac patients, assess drug interactions and their potential implications and determine NHP documentation by health care providers. Methods: Telephone interviews were conducted by the main researcher with patients who attended the Cardiac Clinics at the Royal Columbian Hospital. Medication reconciliation was performed to elicit information regarding NHP use and clinic charts were used to supplement demographic information. Results: There were 119 successful interviews. Most patients were approximately 65 years old and male, were diagnosed with atrial fibrillation, had 2 to 3 queried comorbidities and took 2 cardiovascular medications. It was found that 62% of patients use NHPs, and 239 individual NHPs were identified. The most common NHPs used were vitamins and minerals (63%), especially vitamin D (13%), multivitamins (8%) and omega-3s (8%). Interactions between cardiac medications and NHPs occurred in 86% of patients. NHP use was completely documented by health care providers in 24% of patients. Conclusion: NHP use is common among patients who attend outpatient cardiac clinics. Interactions between NHPs and cardiovascular medications are prevalent and may carry specific individual patient risks. NHP documentation by health care providers is often incomplete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».