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Enregistrement W4321106222 · doi:10.7717/peerj.14823

Abundance modulates the ecosystem functional contributions of two sympatric Caribbean sea cucumbers

2023· article· en· W4321106222 sur OpenAlexafffund
Rachel Munger, Hannah V. Watkins, Jillian C. Dunic, Isabelle M. Côté

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEchinoderm biology and ecology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaState of Maine Department of Marine ResourcesSimon Fraser University
Mots-clésAbundance (ecology)Coral reefReefEcosystemEcologyBiologyEcosystem engineerBenthic zonePopulationKeystone speciesFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In highly diverse systems such as coral reefs, many species appear to fulfil similar ecological roles, suggesting that they might be ecologically equivalent. However, even if species provide similar functions, the magnitude of those roles could modulate their impact within ecosystems. Here, we compare the functional contributions of two common, co-occurring Caribbean sea cucumber species, Holothuria mexicana and Actynopyga agassizii , in terms of ammonium provisioning and sediment processing on Bahamian patch reefs. We quantified these functions through empirical measures of ammonium excretion, and in situ observations of sediment processing coupled with fecal pellet collections. On a per-individual level, H. mexicana excreted approximately 23% more ammonium and processed approximately 53% more sediment per hour than A. agassizii . However, when we combined these species-specific functional rates to species abundances to produce reef-wide estimates, we found that A. agassizii contributed more than H. mexicana to sediment processing at 57% of reefs (1.9 times more per unit area across all surveyed reefs), and more to ammonium excretion at 83% of reefs (5.6 times more ammonium per unit area across all surveyed reefs), owing to its higher abundance. We conclude that sea cucumber species can differ in the rates at which they deliver per capita ecosystem functions but their ecological impacts at the population level depend on their abundance at a given location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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