Characterization of the Glucan-Branching Enzyme GlgB Gene from Swine Intestinal Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Starch hydrolysis by gut microbiota involves a diverse range of different enzymatic activities. Glucan-branching enzyme GlgB was identified as the most abundant glycosidase in Firmicutes in the swine intestine. GlgB converts α-(1→4)-linked amylose to form α-(1→4,6) branching points. This study aimed to characterize GlgB cloned from a swine intestinal metagenome and to investigate its potential role in formation of α-(1→4,6)-branched α-glucans from starch. The branching activity of purified GlgB was determined with six different starches and pure amylose by quantification of amylose after treatment. GlgB reduced the amylose content of all 6 starches and amylose by more than 85% and displayed a higher preference towards amylose. The observed activity on raw starch indicated a potential role in the primary starch degradation in the large intestine as an enzyme that solubilizes amylose. The oligosaccharide profile showed an increased concentration of oligosaccharide introduced by GlgB that is not hydrolyzed by intestinal enzymes. This corresponded to a reduced in vitro starch digestibility when compared to untreated starch. The study improves our understanding of colonic starch fermentation and may allow starch conversion to produce food products with reduced digestibility and improved quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».