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Enregistrement W4321106489 · doi:10.3847/1538-4365/acae90

The Complex Structure of the Bulge of M31

2023· article· en· W4321106489 sur OpenAlexafffund
D. A. Leahy, Traian Craiciu, J. Postma

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Space Agency
Mots-clésBulgeAstrophysicsPhysicsGalaxySpiral galaxyUltravioletAstronomyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The bulge of M31 is of interest regarding the nature of galactic bulges and how their structure relates to bulge formation mechanisms and their subsequent evolution. With the UVIT instrument on AstroSat, we have observed the bulge of M31 in five far-ultraviolet (FUV) and near-ultraviolet (NUV) filters at 1″ spatial resolution. Models for the luminosity distribution of the bulge are constructed using the UVIT data and the galaxy image fitting algorithm GALFIT. We fit the bulge without the nuclear region with a Sérsic function for the five images and find Sérsic indices (≃2.1–2.5) similar to previous studies but smaller R e values (≃0.5–0.6 kpc). When fitting the images including the nuclear region, a multicomponent model is used. We use an eight-component model for the FUV 148 nm image, which has the highest sensitivity. The other images (169–279 nm) are fit with four-component models. The dust lanes in the bulge region are recovered in the residual images, which have subtraction of the bright bulge light using the multicomponent models. The dust lanes show that M31's nuclear spiral is visible in absorption at NUV and FUV wavelengths. The bulge images show boxy contours in all five UVIT wave bands, which is confirmed by fitting using GALFIT. The Sérsic indices of ∼2.1–2.5 are intermediate between the expected values for a classical bulge and for a pseudobulge. The boxiness of the bulge provides further evidence that M31's bulge has contributions from a classical bulge and a pseudobulge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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