MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4321106570 · doi:10.3390/jrfm16020128

Development of the Financial Flow Model for the Sustainable Development of an Industrial Enterprise

2023· article· en· W4321106570 sur OpenAlexvenueno aff
Farida F. Galimulina, Marina V. Shinkevich, N.V. Barsegyan

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBusiness and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainable developmentEnterprise life cycleBusinessProcess managementQuality (philosophy)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The review of modern methodological approaches to assessing the sustainable development of an industrial enterprise revealed the absence of generally accepted integral tools and the connection sustainable development trends with financial flows. To fill this gap this, taking into account the principle of balanced development economic, environmental and social components aimed. The purpose of the study is the development of a financial flow management model for the sustainable development of an industrial enterprise (using the example of a large Russian petrochemical enterprise). To achieve the goal of the purpose, the following methods implemented systematic approach, analysis and synthesis, comparative analysis, analysis of dynamics series, correlation analysis, regression analysis, solving the linear programming problem. As a result of the study, we came to conclusion about the shift of the enterprise’s focus on environmental issues; the growth of the integral indicator of sustainable development of an industrial enterprise; the negative impact of credit resources on the aggregate indicator. The novelty of the study lies in the development of a new methodological solution, which is the basis of the financial management model for the sustainable development of the enterprise: it is adequate to the level of microeconomic system; covers three ways of measuring sustainable development and the possibility of choosing the best quality; allows to implement a proactive approach to managing financial flows with the principles of sustainable development of the enterprise (existing approaches either represent only a set of indicators or addressed the diagnosis of a specific subsystem, either do not consider the relationship between financial flows and the aggregated indicator of sustainable development of the enterprise).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of risk and financial managementMême sujetBusiness and Economic DevelopmentTravaux en français237 207