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Enregistrement W4321109555 · doi:10.3389/fnut.2023.1137371

Prevalence of sarcopenia in patients with COPD through different musculature measurements: An updated meta-analysis and meta-regression

2023· review· en· W4321109555 sur OpenAlexaboutno aff
Jie He, Hezhi Li, Jun Yao, Yan Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaCOPDMedicineMeta-analysisCochrane LibraryPulmonary diseaseDiseaseInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients vary widely in terms of the prevalence of sarcopenia, which is partially attributed to differences in diagnostic criteria and disease severity. There are several different musculature measurements that are used to quantify sarcopenia. This study included published literature for meta-analysis to assess the sarcopenia prevalence in COPD patients and correlate the disease with the clinical characteristics of such patients. Methods: A comprehensive review of the English and Chinese literature on sarcopenia prevalence in COPD patients was conducted using electronic databases such as China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Web of Science, Cochrane Library, EMBASE, PubMed, and Wanfang. Two researchers analyzed the studies for Newcastle-Ottawa Scale. The software Stata 11.0 was employed for the analysis of the acquired data. The standard mean differences method was utilized for the estimation and quantification of the effect size. Furthermore, a fixed- or random-effects model was employed for conducting a combined analysis. Results: In total, 56 studies were included as per the specific inclusion criteria. The resulting data of the assessed COPD patients in this research indicated a 27% prevalence of sarcopenia. Further analysis of subgroups was executed per disease severity, ethnicity, diagnostic criteria, gender, and age. Per these findings, increased disease severity elevated the prevalence of sarcopenia. The Latin American and Caucasian populations indicated an increased prevalence of sarcopenia. In addition, the prevalence of sarcopenia was related to diagnostic criteria and definition. Male COPD patients had a higher prevalence of sarcopenia than female COPD patients. COPD patients with an average age greater than 65 had a slightly higher prevalence of sarcopenia. COPD patients with comorbid sarcopenia had poorer pulmonary function, activity tolerance, and clinical symptoms than patients with COPD alone. Conclusion: Sarcopenia prevalence is high (27%) in COPD patients. In addition, these patients had worse pulmonary function and activity tolerance compared to patients without sarcopenia. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=367422, identifier CRD42022367422.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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