Magnesium Isotope Constraints on the Holocene Hydromagnesite Formation in Alkaline Lake Dujiali, Central Qinghai‐Tibetan Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydromagnesite is a common hydrated magnesium carbonate mineral found in alkaline lakes on Earth, potentially present on Mars, and is also a key mineral for carbon capture and storage. However, mechanisms governing its formation in alkaline lakes remain enigmatic. Extensive hydromagnesite formed during the Holocene in the alkaline Dujiali Lake (DL), central Qinghai‐Tibetan Plateau, making it an ideal field site to constrain the process of hydromagnesite formation in a modern environmental context. In this study, we report a set of magnesium isotope ratios ( expressed as δ 26 Mg ) data from DL on abiotic hydromagnesite (mean = −1.35‰ ± 0.14‰) modern lake waters (−0.07‰ to +0.46‰), and rivers and groundwater (−0.53‰ to −1.46‰). These differences in δ 26 Mg (and also Mg/Ca) are most likely caused by low‐Mg carbonate precipitation, a process which fractionates Mg/Ca and values. A semi‐quantitative box model of the lake chemistry was developed based on carbonate equilibria to investigate the behavior of Mg isotopes during the evolution of the lake chemistry. The modeling results indicate that evaporation concentrates solutes in the lake driving saturation of multiple minerals. Aragonite reaches saturation before hydromagnesite, preferentially removing Ca relative to Mg via aragonite precipitation. This process elevates the Mg/Ca of the lake and the saturation index of hydromagnesite, increasing the likelihood of hydromagnesite formation. Given that the Mg/Ca ratio of many alkaline lakes is far below than that required for the formation of hydromagnesite, our findings suggest that low‐Mg carbonate precipitation may be a common precursor process for abiotic hydromagnesite precipitation in evaporative environments in addition to a high Mg source likely derived from ultramafic rocks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».