The Effect of the Number of Right-Turn and Left-Turn Lanes on the Performance of Undersaturated Signalized Intersections
Notice bibliographique
Résumé
Vehicle traffic flow channelizing can significantly contribute to fewer collisions and smooth traffic flow in isolated signalized intersection design. Therefore, this study investigates the effect of changes in the number of right-turn lanes with splitter islands and left-turn storage bays for different volume approaches on intersection performance. This study aims to provide an accurate analysis to estimate the effect of such changes on signalized intersections, which can improve intersection performance. Furthermore, the delay parameter derived from HCM2016 and simulation was evaluated for different scenarios. For this purpose, simulation was performed using Synchro software. In this study, a symmetrical, 90-degree, undersaturated (volume per capacity lower than 1, V/C < 1), and four-leg intersection were considered according to AASHTO Green Book 2018 suggestions. HCM2016 results indicated the delay parameter was less sensitive to the undersaturated condition than the right-turn volume variation for both single and dual-lane bays. However, the simulation results indicated that the delay parameter was not constant, depending on the number of right-turn lanes and volumes. On the other hand, there was a significant difference in delay parameters between the single and dual left-turn lanes for both simulation and HCM cases estimated 77.4% and 59.7%, respectively. Overall, this study can provide a vision for traffic engineers to modify the geometry of the four-leg signalized intersections, if the right-turn or left-turn demand volume of an undersaturated signalized intersection is larger than the through approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».