PHANGS–JWST First Results: The 21 μm Compact Source Population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We use PHANGS–James Webb Space Telescope (JWST) data to identify and classify 1271 compact 21 μm sources in four nearby galaxies using MIRI F2100W data. We identify sources using a dendrogram-based algorithm, and we measure the background-subtracted flux densities for JWST bands from 2 to 21 μm. Using the spectral energy distribution (SED) in JWST and HST bands plus ALMA and MUSE/VLT observations, we classify the sources by eye. Then we use this classification to define regions in color–color space and so establish a quantitative framework for classifying sources. We identify 1085 sources as belonging to the ISM of the target galaxies with the remainder being dusty stars or background galaxies. These 21 μm sources are strongly spatially associated with H ii regions (>92% of sources), while 74% of the sources are coincident with a stellar association defined in the HST data. Using SED fitting, we find that the stellar masses of the 21 μm sources span a range of 102–104 M ⊙ with mass-weighted ages down to 2 Myr. There is a tight correlation between attenuation-corrected Hα and 21 μm luminosity for L ν,F2100W > 1019 W Hz−1. Young embedded source candidates selected at 21 μm are found below this threshold and have M ⋆ < 103 M ⊙.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».