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Enregistrement W4321125737 · doi:10.4095/331425

Polyphase glacial dynamics and clast dispersal patterns in glaciofluvial and glacial sediments in north-central Quebec, with application to diamond exploration

2023· report· en· W4321125737 sur OpenAlexaffabout
Michel Parent

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological dispersalGeologyGlacial periodGlacierPaleontologyBedformOceanographyGeomorphologyPhysical geographyGeographySediment transportSedimentPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regional dynamics of shifting ice-flow directions and ice-divide migrations were estab-lished in the Saindon-Cambrien corridor of north-central Quebec by two independent means: 1) the measurement of crosscutting striations; and 2) the glacial dispersal patterns of distinctive lithological markers from outliers of the Sakami Formation. Clasts from two outliers were successively dispersed to the north-northeast, northwest, and west-southwest. They form composite dispersal trains consisting of 200 km long ribbon-shaped trains toward the west-southwest and palimpsest trains caused by the westward re-entrainment of dispersal trains formed during earlier flow phases. Widespread evidence of basal sliding and abrasion recorded by striations associated with successive flow systems, together with the development of long dispersal trains, indicates that protracted warm-based conditions prevailed in north-central Quebec. This improved understanding of glacial dynamics and dispersal in the core region of the eastern Laurentide Ice Sheet helps us to interpret the distribution of legacy kimberlite indicator mineral data sets in eskers and to assess the diamond prospectivity of the Saindon-Cambrien corridor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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