Distances in the Universe: An Inquiry Lab Sequence Taught in West Africa and North America
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Astronomy evokes deep curiosity for many people, making it a beautiful topic for supporting students to learn scientific practices and develop as scientists. We present an inquiry-based lab sequence about distances in the Universe, which we have taught in a first-year astronomy course in Canada and in a summer program for upper-year students in West Africa. Students begin with two warm-up labs where they discover the methods of parallax and the inverse-square law for light to measure distances in their everyday lives. Then they engage in a mini research project in which they ask their own questions about astronomical images, then break down their big questions into smaller questions related to measuring astronomical distances. Students work together in teams to investigate their questions, and finally present their findings to their classmates. Students developing their own questions to investigate is a key scientific practice that is not included in many other inquiry lab curricula. We show evidence that students learned astronomical concepts, had positive feelings about the labs, appreciated the freedom to come up with their own approaches in the labs, and built their self-efficacy as scientists. Since facilitating inquiry is quite different from other kinds of teaching, we describe key features of our facilitation including how we teach new instructors. We describe our curriculum in both Canada and West Africa and offer suggestions for future implementations. We encourage other astronomy instructors to try an inquiry approach to help students develop as scientists while exploring topics they are curious about. <em>Primary Image:</em> Students Rubby Aworka, Vincent Oko Laryea, and Mercy Effah Pardie (left to right) work on designing a way to measure the distance to a model planet in the Distance Inquiry Lab A, at the Pan-African School for Emerging Astronomers (PASEA) 2017 in Accra, Ghana. Image credit: Thai Duy Cuong Nguyen, provided with permission for use in this article under CC-BY-NC 4.0.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle