Latest Highlights from Guselkumab in Psoriasis from EADV 2019
Notice bibliographique
Résumé
Guselkumab was the first monoclonal antibody targeting the p19 subunit of IL-23 (IL-23p19) to be approved for the treatment of psoriasis. The registrational trials VOYAGE 1 and 2 established the efficacy and safety profile of guselkumab to Week 48 and demonstrated the superiority of guselkumab over placebo and adalimumab. A 5-year, open-label extension phase of both trials is currently ongoing. The poster and oral presentations reviewed here represent the latest data to emerge from the guselkumab clinical trial programme in psoriasis, as presented at the 28th European Academy of Dermatology and Venereology (EADV) Congress. The ECLIPSE study was the first head-to-head trial between guselkumab and the IL-17A inhibitor secukinumab. Both agents were the first to be approved in their respective class with proven efficacy for the treatment of moderate-to-severe psoriasis but, until now, no direct comparisons were available to assist clinical decision making. Together with efficacy and safety, ECLIPSE also sought to understand the differential impact of IL-23 versus IL-17 inhibition on the immune profile of psoriatic skin and effector cytokines, providing insights into their respective mechanisms of action. Switching focus to the long term, the latest 3-year safety data from VOYAGE 1 and 2 are now available to accompany the established 3-year efficacy profile, providing unprecedented insights into the long-term response and tolerability of guselkumab for the treatment of psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».