IMPACT OF SOCIAL FACTOR: REVITALISATION OF LIVABLE ENVIRONMENT OF THE RESIDENTIAL HOUSING IN BAKU CITY
Notice bibliographique
Résumé
Most people can agree that cities are places where large numbers of people live and work. they are hubs of administration, commerce and housing. By 2030, a projected 27 per cent of people worldwide will be concentrated in cities with at least 1 million inhabitants. Because of geopolitical options, Baku as capital and one of the post-soviet city went through many challenges in term of economic platform, public mentality, and build environment. Baku demographic dominance means that the city contains the largest group of poor (one quarter of the total). Actual processing of housing transformation inside of the city is segregation by economic status. From 2017, the new districts for very rich peoples are emerging, generally with the territory fenced by high wall. Thereafter evidently, there is a growing process of dissatisfaction around middle and creative class.Livability refers to the subset of sustainability impacts that directly affect people in a community, such as economic development, affordability, public health, social equity and pollution exposure. Azerbaijan has also endorsed Transforming our World The 2030 Agenda for Sustainable Development (2030 Agenda), which entails 17 Sustainable Development Goals (SDGs) and 169 associated targets, that were formally approved by the Member States on 25-27 September 2015 at the United Nations Summit on Sustainable Development and entered into force in January 2016. This paper tackles the problem of misbalanced environment in livable area in Baku City.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».