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Enregistrement W4321144138 · doi:10.1108/edi-02-2022-0048

Why do EDI policies fail? An inhabited institutions perspective

2023· article· en· W4321144138 sur OpenAlex
Roger Pizarro Milian, Rochelle Wijesingha

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEquality Diversity and Inclusion An International Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInefficiencyBureaucracySkepticismPublic relationsOriginalityPolitical sciencePerspective (graphical)Inclusion (mineral)SociologyEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Equity, diversity and inclusion (EDI) policies have proliferated in recent decades, but studies have repeatedly noted their inefficacy and adverse effects. To understand the potential root causes of the inefficiency of EDI policies, this study examines how they are inhabited by individuals at the ground level. Design/methodology/approach This study draws on data gathered through 23 in-depth interviews with instructors at Progressive U , a large research-intensive Canadian university. Findings The data gathered/analyzed suggest that the implementation of EDI policies at Progressive U is hindered by the absence of coercive enforcement mechanisms, skepticism about their authenticity, the over-regulation of work and unresponsive bureaucratic structures. Originality/value This study examines the implementation of EDI policies through the prism of the inhabited institutions perspective in organizational sociology, producing insights that help to explain why EDI policies typically fail. In doing so, it produces insights relevant to both academic researchers and practitioners in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0220,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle