Effects of dietary zinc oxide levels on the metabolism of zinc and copper in weaned pigs
Notice bibliographique
Résumé
This study compared different dietary zinc oxide (ZnO) levels on zinc (Zn) and copper (Cu) metabolism in weaned pigs. One hundred twenty weaned piglets (7.96 ± 1.17 kg; 21 d of age) were used in a completely randomized 3 × 4 factorial design composed with three levels of dietary ZnO at 100 (100Zn), 1,000 (1,000Zn), or 3,000 mg/kg (3,000Zn) and four ages at slaughter at 21 (day 21), 23 (day 23), 35 (day 35), and 42 d (day 42). Dietary Cu levels were constant at 130 mg/kg. Serum, jejunum, liver, and kidney levels of Zn and Cu as well as mRNA abundance of genes related to Zn and Cu metabolism were analyzed. Zinc levels were greatest in 3,000Zn piglets from day 35 in all tissues (P ≤ 0.01). In 3,000Zn piglets, mRNA expression of ZIP4 was reduced in jejunum whereas ZnT1 and MT3 were stimulated in jejunum and liver and MT1 in kidney (P ≤ 0.04) from day 35. Copper levels were greatest in jejunum (P = 0.06) and kidney (P ≤ 0.01; days 35 and 42 only) and lowest in liver and serum (P ≤ 0.01) of 3,000Zn piglets. In conclusion, the treatment containing 3,000 mg ZnO/kg triggered Zn homeostatic mechanisms in weaned pigs and impaired Cu metabolism through high enterocyte and kidney Cu sequestration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».