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Enregistrement W4321163196 · doi:10.1093/jas/skad055

Effects of dietary zinc oxide levels on the metabolism of zinc and copper in weaned pigs

2023· article· en· W4321163196 sur OpenAlexafffund
Danyel Bueno Dalto, Isabelle Audet, Caroline Roy, Aliny Kétilim Novais, Karine Deschêne, Katherine Goulet, J. J. Matte, Jérôme Lapointe

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaSwine Innovation Porc
Mots-clésZincJejunumInternal medicineMetabolismKidneyAnimal scienceEndocrinologyCopperChemistryHomeostasisBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compared different dietary zinc oxide (ZnO) levels on zinc (Zn) and copper (Cu) metabolism in weaned pigs. One hundred twenty weaned piglets (7.96 ± 1.17 kg; 21 d of age) were used in a completely randomized 3 × 4 factorial design composed with three levels of dietary ZnO at 100 (100Zn), 1,000 (1,000Zn), or 3,000 mg/kg (3,000Zn) and four ages at slaughter at 21 (day 21), 23 (day 23), 35 (day 35), and 42 d (day 42). Dietary Cu levels were constant at 130 mg/kg. Serum, jejunum, liver, and kidney levels of Zn and Cu as well as mRNA abundance of genes related to Zn and Cu metabolism were analyzed. Zinc levels were greatest in 3,000Zn piglets from day 35 in all tissues (P ≤ 0.01). In 3,000Zn piglets, mRNA expression of ZIP4 was reduced in jejunum whereas ZnT1 and MT3 were stimulated in jejunum and liver and MT1 in kidney (P ≤ 0.04) from day 35. Copper levels were greatest in jejunum (P = 0.06) and kidney (P ≤ 0.01; days 35 and 42 only) and lowest in liver and serum (P ≤ 0.01) of 3,000Zn piglets. In conclusion, the treatment containing 3,000 mg ZnO/kg triggered Zn homeostatic mechanisms in weaned pigs and impaired Cu metabolism through high enterocyte and kidney Cu sequestration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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