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Enregistrement W4321163914 · doi:10.2196/41280

“An Ounce of Prevention is Worth a Pound of Cure”: Proposal for a Social Prescribing Strategy for Obesity Prevention and Improvement in Health and Well-being

2023· article· en· W4321163914 sur OpenAlexvenueno aff
Sisitha Jayasinghe, Timothy P. Holloway, Robert Soward, Kira Patterson, Kdk Ahuja, Lisa Dalton, Sandra Murray, Roger Hughes, Nuala M. Byrne, Andrew P. Hills

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluid ounce (US)Pound (networking)MedicineGerontologyPsychologyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social and behavioral determinants of health are increasingly recognized as central to effective person-centered intervention in clinical practice, disease management, and public health. Accordingly, social prescribing (SP) has received increased attention in recent times. The rampant global prevalence of obesity indicates that the customary, reductionistic, and disease-oriented biomedical approach to health service delivery is inadequate/ineffective at arresting the spread and mitigating the damaging consequences of the condition. There is an urgent need to shift the focus from reactive downstream disease-based treatments to more proactive, upstream, preventive action. In essence, this requires more effort to affect the paradigm shift from the traditional "biomedical approach of care" to a "biopsychosocial model" required to arrest the increasing prevalence of obesity. To this end, an SP approach, anchored in systems thinking, could be an effective means of moderating prevalence and consequences of obesity at a community level. OBJECTIVE: The proposed SP intervention has the following three key objectives: (1) build a sustainable program for Circular Head based on SP, peer education, and health screening to minimize the incidence of obesity and related lifestyle diseases; (2) increase service and workforce connectivity and collaboration and initiate the introduction of new services and activities for obesity prevention and community health promotion; and (3) enhance health and well-being and minimize preventable adverse health outcomes of obesity and related lifestyle diseases through enhancement of food literacy and better nutrition, enhancement of physical literacy and habitual personal activity levels, and improvement of mental health, community connectedness, and reduction of social isolation. METHODS: This paper describes a prospective SP strategy aimed at obesity prevention in Circular Head, a local government area in Northwest (NW) Tasmania. SP is a prominent strategy used in the Critical Age Periods Impacting the Trajectory of Obesogenic Lifestyles Project, which is an initiative based in NW Tasmania focused on assessing obesity prevention capacity. A social prescription model that facilitates the linkage of primary health screening with essential health care, education, and community resources through a dedicated "navigator" will be implemented. Four interlinked work packages will be implemented as part of the initial plan with each either building on existing resources or developing new initiatives. RESULTS: A multimethod approach to triangulate insights from quantitative and qualitative research that enables the assessment of impact on individuals, community groups, and the health care system will be implemented within the initial pilot phase of the project. CONCLUSIONS: Literature is replete with rhetoric advocating complex system approaches to curtail obesity. However, real-life examples of whole-of-systems interventions operationalized in ways that generate relevant evidence or effective policies are rare. The diverse approach for primary prevention of obesity-related lifestyle diseases and strategies for improvement of health and well-being described in this instance will contribute toward closing this evidence gap. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/41280.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,021
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0220,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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