Fibulin2: a negative regulator of BMSC osteogenic differentiation in infected bone fracture healing
Notice bibliographique
Résumé
Bone fracture remains a common occurrence, with a population-weighted incidence of approximately 3.21 per 1000. In addition, approximately 2% to 50% of patients with skeletal fractures will develop an infection, one of the causes of disordered bone healing. Dysfunction of bone marrow mesenchymal stem cells (BMSCs) plays a key role in disordered bone repair. However, the specific mechanisms underlying BMSC dysfunction caused by bone infection are largely unknown. In this study, we discovered that Fibulin2 expression was upregulated in infected bone tissues and that BMSCs were the source of infection-induced Fibulin2. Importantly, Fibulin2 knockout accelerated mineralized bone formation during skeletal development and inhibited inflammatory bone resorption. We demonstrated that Fibulin2 suppressed BMSC osteogenic differentiation by binding to Notch2 and inactivating the Notch2 signaling pathway. Moreover, Fibulin2 knockdown restored Notch2 pathway activation and promoted BMSC osteogenesis; these outcomes were abolished by DAPT, a Notch inhibitor. Furthermore, transplanted Fibulin2 knockdown BMSCs displayed better bone repair potential in vivo. Altogether, Fibulin2 is a negative regulator of BMSC osteogenic differentiation that inhibits osteogenesis by inactivating the Notch2 signaling pathway in infected bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».