Puncta‐localized <scp>TRAF</scp> domain protein <scp>TC1b</scp> contributes to the autoimmunity of <i>snc1</i>
Notice bibliographique
Résumé
Immune receptors play important roles in the perception of pathogens and initiation of immune responses in both plants and animals. Intracellular nucleotide-binding domain leucine-rich repeat (NLR)-type receptors constitute a major class of receptors in vascular plants. In the Arabidopsis thaliana mutant suppressor of npr1-1, constitutive 1 (snc1), a gain-of-function mutation in the NLR gene SNC1 leads to SNC1 overaccumulation and constitutive activation of defense responses. From a CRISPR/Cas9-based reverse genetics screen in the snc1 autoimmune background, we identified that mutations in TRAF CANDIDATE 1b (TC1b), a gene encoding a protein with four tumor necrosis factor receptor-associated factor (TRAF) domains, can suppress snc1 phenotypes. TC1b does not appear to be a general immune regulator as it is not required for defense mediated by other tested immune receptors. TC1b also does not physically associate with SNC1, affect SNC1 accumulation, or affect signaling of the downstream helper NLRs represented by ACTIVATED DISEASE RESISTANCE PROTEIN 1-L2 (ADR1-L2), suggesting that TC1b impacts snc1 autoimmunity in a unique way. TC1b can form oligomers and localizes to punctate structures of unknown function. The puncta localization of TC1b strictly requires its coiled-coil (CC) domain, whereas the functionality of TC1b requires the four TRAF domains in addition to the CC. Overall, we uncovered the TRAF domain protein TC1b as a novel positive contributor to plant immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».