Multimodal Imaging of Substantia Nigra in Parkinson's Disease with Levodopa‐Induced Dyskinesia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Degeneration of the substantia nigra (SN) may contribute to levodopa-induced dyskinesia (LID) in Parkinson's disease (PD), but the exact characteristics of SN in LID remain unclear. OBJECTIVE: To further understand the pathogenesis of patients with PD with LID (PD-LID), we explored the structural and functional characteristics of SN in PD-LID using multimodal magnetic resonance imaging (MRI). METHODS: Twenty-nine patients with PD-LID, 37 patients with PD without LID (PD-nLID), and 28 healthy control subjects underwent T1-weighted MRI, quantitative susceptibility mapping, neuromelanin-sensitive MRI, multishell diffusion MRI, and resting-state functional MRI. Different measures characterizing the SN were obtained using a region of interest-based approach. RESULTS: Compared with patients with PD-nLID and healthy control subjects, the quantitative susceptibility mapping values of SN pars compacta (SNpc) were significantly higher (P = 0.049 and P = 0.00002), and the neuromelanin contrast-to-noise ratio values in SNpc were significantly lower (P = 0.012 and P = 0.000002) in PD-LID. The intracellular volume fraction of the posterior SN in PD-LID was significantly higher compared with PD-nLID (P = 0.037). Resting-state fMRI indicated that PD-LID in the medication off state showed higher functional connectivity between the SNpc and putamen compared with PD-nLID (P = 0.031), and the functional connectivity changes in PD-LID were positively correlated with Unified Dyskinesia Rating Scale total scores (R = 0.427, P = 0.042). CONCLUSIONS: Our multimodal imaging findings highlight greater neurodegeneration in SN and the altered nigrostriatal connectivity in PD-LID. These characteristics provide a new perspective into the role of SN in the pathophysiological mechanisms underlying PD-LID. © 2023 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».