Efficacy of Dupilumab in Children 6 Months to 11 Years Old with Atopic Dermatitis: A Retrospective Real-World Study in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Atopic dermatitis (AD) is a common skin disease that affects patients' quality of life, especially in the pediatric population. Dupilumab has shown good efficacy and safety in the treatment of AD in adolescents and adults, but the real data on younger children using dupilumab are scarce. Objectives: We investigated the doses, efficacy, and safety of dupilumab in children with moderate-to-severe AD aged ≥6 months to 11 years. Methods: This single-center retrospective cohort analysis included dupilumab-treated patients with severe AD under 12 years of age. Primary endpoints included the proportion of Validated Investigator Global Assessment (vIGA) 0/1 achieved and the percentage change from baseline in eczema area and severity index (EASI) and SCORing Atopic Dermatitis (SCORAD) at week 24 (W24). Secondary endpoints were mean change in pruritus numerical rating score (P-NRS) and body surface area (BSA) after W24 of treatment, description of adverse events, and Children's Dermatology Life Quality Index (CDLQI) improvement from baseline in endpoints. Results: Fifty-seven patients were included (mean age 7.2 ± 3.0 years). The primary endpoint (vIGA = 0/1) was achieved by 51 of 57 (89.5%) patients at W24. Significant improvements in EASI, SCORAD, P-NRS, and CDLQI scores were observed from baseline to W24 with dupilumab treatment and remained until W40. In different age groups, the endpoint vIGA achieved 0/1: 95.2% (20/21) of younger children and 88.9% (32/36) of older children. No serious adverse drug reactions were reported. Conclusions: This study aimed to describe the safety and efficacy of dupilumab in pediatric patients and examined differences of efficacy with various doses. The outcomes are comparable with those of existing clinical trials. Phase III Clinical Trial: NCT03346434.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».