Interventions for Caregivers of Older Adults with Dementia Living in the Community: A Rapid Review of Reviews
Notice bibliographique
Résumé
This rapid review of systematic reviews examines non-professional interventions that have been implemented to support family caregivers of older adults with dementia who are living in the community. There is a robust body of empirical literature examining such interventions for family caregivers; therefore, this rapid review includes only systematic reviews. MEDLINE, CINAHL, and EMBASE databases were searched from September 2020 to December 2020, and 19 systematic reviews were selected for a full review. Psychosocial, psychoeducational, social support, and multicomponent interventions consistently show positive impacts on a variety of outcomes. The evidence suggests that multicomponent interventions that are tailored to the needs of individual caregivers are the most impactful interventions and should be utilized in future program development. The most effective combination of interventions is unknown and warrants further investigation. However, the repeated success of psychoeducational, psychosocial, and social support interventions suggests that when used together, they may be a successful combination that contributes to positive impacts on caregivers. This multicomponent intervention should be flexible, as interventions are most effective when they are tailored to the individual needs of caregivers and adapted over time as the needs of the caregiver and person living with dementia change with disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».