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Enregistrement W4321168850 · doi:10.1097/mpg.0000000000003736

Evaluation and Management of Iron Deficiency in Children Undergoing Intestinal Rehabilitation—A Position Paper From the NASPGHAN Intestinal Rehabilitation Special Interest Group

2023· article· en· W4321168850 sur OpenAlexaff
Saurabh Talathi, Shweta S. Namjoshi, Vikram Raghu, Danielle Wendel, Stephanie B. Oliveira, Kerry Reed, Dianna Yanchis, Ethan A. Mezoff

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRehabilitationPopulationIntensive care medicineAnemiaIron deficiencyIron-deficiency anemiaAsymptomaticPediatricsPediatric gastroenterologyIrritabilityHepatologyPhysical therapyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron deficiency (ID) is the most common nutritional deficiency affecting children undergoing intestinal rehabilitation (IR). Patients may be asymptomatic or present with nonspecific symptoms including fatigue, irritability, and dizziness. The diagnosis of ID in this population can be complicated by the coexistence of systemic inflammation or other nutritional deficiencies which may mimic ID. Many routinely available laboratory tests lack specificity and no consensus on screening is available. Success in oral and enteral treatment is impeded by poor tolerance of iron formulations in a population already challenged with intolerance. Newer parenteral iron formulations exhibit excellent safety profiles, but their role in repletion in this population remains unclear. The following report, compiled by a multidisciplinary group of providers caring for children undergoing IR and representing the North American Society for Pediatric Gastroenterology, Hepatology, and Nutrition Special Interest Group for Intestinal Rehabilitation, seeks to address these challenges. After discussing iron physiology and population-specific pathophysiology, we make recommendations on iron intake, iron status assessment, and evaluation for alternative causes of anemia. We then provide recommendations on iron supplementation and treatment of ID anemia specific to this nutritionally vulnerable population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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