MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4321172395 · doi:10.1002/hed.27319

Equity in adjuvant radiotherapy utilization in locally advanced head and neck cancer: A <scp>SEER</scp>‐data based study

2023· article· en· W4321172395 sur OpenAlexaff
Matthew Beckett, Marc Gaudet, Jean‐Marc Bourque, Kristopher Dennis, May Abdel–Wahab

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdjuvantLogistic regressionSurveillance, Epidemiology, and End ResultsHead and neck cancerEpidemiologyInternal medicineRadiation therapyResidenceAdjuvant radiotherapyOncologyCancerSurgeryDemographyCancer registry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Not all patients with locally advanced head and neck cancer (HNC) who are eligible for adjuvant radiotherapy (RT) following upfront surgery appear to receive it. METHODS: Data were obtained from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database. Selected patients from 2009 to 2018 had locally advanced HNC, underwent upfront surgery, and were eligible for adjuvant RT. Multivariable logistic regression and chi-squared test were used to analyze available patient and tumor characteristics. RESULTS: Of 12 549 patients, 84.5% underwent adjuvant RT, 15.5% did not. Characteristics associated with lowest adjuvant RT utilization included cancers of the larynx (p < 0.0001) and gingivae (p < 0.0001), age 80 and above (p < 0.0001), unpartnered status (p < 0.0001), and residence within a nonmetropolitan area (p < 0.0024). CONCLUSIONS: Tumor subsite, age, partnered status, and rural/urban residence correlate with omission of adjuvant RT in locally advanced HNC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHead & NeckMême sujetHead and Neck Cancer StudiesTravaux en français237 207