The living kidney donor profile index fails to discriminate allograft survival: implications for its use in kidney paired donation programs
Notice bibliographique
Résumé
The inclusion of blood group- and human leukocyte antigen-compatible donor and recipient pairs (CPs) in kidney paired donation (KPD) programs is a novel strategy to increase living donor (LD) transplantation. Transplantation from a donor with a better Living Donor Kidney Profile Index (LKDPI) may encourage CP participation in KPD programs. We undertook parallel analyses using data from the Scientific Registry of Transplant Recipients and the Australia and New Zealand Dialysis and Transplant Registry to determine whether the LKDPI discriminates death-censored graft survival (DCGS) between LDs. Discrimination was assessed by the following: (1) the change in the Harrell C statistic with the sequential addition of variables in the LKDPI equation to reference models that included only recipient factors and (2) whether the LKDPI discriminated DCGS among pairs of prognosis-matched LD recipients. The addition of the LKDPI to reference models based on recipient variables increased the C statistic by only 0.02. Among prognosis-matched pairs, the C statistic in Cox models to determine the association of the LKDPI with DCGS was no better than chance alone (0.51 in the Scientific Registry of Transplant Recipient and 0.54 in the Australia and New Zealand Dialysis and Transplant Registry cohorts). We conclude that the LKDPI does not discriminate DCGS and should not be used to promote CP participation in KPD programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».