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Enregistrement W4321178965 · doi:10.1017/9781108304467.020

Applicable Law in International Investment Arbitration

2023· book-chapter· en· W4321178965 sur OpenAlexaff
Andrea K. Bjorklund, Lukas Vanhonnaeker

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArbitrationLawChoice of lawTreatyPolitical scienceInternational lawConventionCornerstoneMunicipal lawVienna Convention on the Law of TreatiesDispute resolutionSubject (documents)Law and economicsEconomicsPublic international lawConflict of lawsComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the critical importance of applicable law in international arbitration, the concept remains misunderstood and often ignored. In the field of international investment law, whether the arbitration proceedings arise from an investment treaty or from a contract, the cornerstone principle of party autonomy applies when it comes to the choice of applicable law, as provided, for example, in article 42 of the ICSID Convention. Even that principle, however, is subject to debate, for example with respect to whether initiating arbitration proceedings under an investment treaty amounts to an implicit choice of applicable law. In an attempt to clarify the notion of applicable law, this contribution first distinguishes the rules of decision, i.e. the law applicable to the specific claims submitted by an investor against a state, from incidentally applicable law, i.e. the other laws which may be relevant for the resolution of the dispute but that do not form a basis for the decision on the merits. In a second part, this contribution analyses several questions arising from the application of choice-of-law provisions in practice, with an emphasis on article 42 of the ICSID Convention. Finally, the consequences of erring in the application of the correct applicable law are examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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