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Enregistrement W4321181004 · doi:10.1097/ajp.0000000000001095

Examining the Relationships Among Treatment, Pain, and Physical Function in Patients With Osteoarthritis

2023· article· en· W4321181004 sur OpenAlexaboutno aff
Lucy Abraham, Robert H. Dworkin, Dennis C. Turk, John D. Markman, David A. Williams, Andrew G. Bushmakin, Jerry Hall, David Semel, Joseph C. Cappelleri, Ruoyong Yang

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Pain · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAstellas PharmaGlaxoSmithKlineNational Institutes of HealthPfizerEli Lilly and Company
Mots-clésWOMACOsteoarthritisMediationPlaceboMedicinePhysical therapyLongitudinal studyPlacebo responseAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To better understand the relationships among treatment, pain, and physical function (PF). METHODS: Data were collected from 2 published randomized clinical trials of osteoarthritis patients who received tanezumab or a placebo. PF was measured by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) PF domain. Pain (WOMAC pain domain) was a mediator of the effect of treatment on PF. A set of mediation models were investigated. Variables were treatment (tanezumab vs placebo), WOMAC pain domain, and WOMAC PF domain. Cross-sectional mediation models were assessed separately at different weeks. Longitudinal mediation models used data from all weeks simultaneously. Results could identify a steady-state period. RESULTS: The cross-sectional and longitudinal mediation models showed a stable indirect effect of treatment through the pain on PF across time, indicating that a pseudo-steady-state model was appropriate. Therefore, the longitudinal steady-state mediation models were used with all available data assuming relationships among variables in the model being the same at all time points; results showed that the indirect effect of the treatment on PF was 77.8% in study 1 (NCT02697773) and 74.1% in study 2 (NCT02709486), both P <0.0001, whereas the direct effect was 22.2% for study 1 ( P = 0.0003) and 25.9% for study 2 ( P = 0.0019). DISCUSSION: At least 75% of the treatment effect of tanezumab on physical functioning can be explained by the improvements in pain. However, tanezumab had an additional effect on physical functioning (~25%) that, was independent of improvements in pain. Such independent effects are of considerable interest and require further research to determine their mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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