Reducing oil and gas well leakage: a review of leakage drivers, methane detection and repair options
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oil and gas wells (OGWs) with integrity failures can be a conduit for methane and contaminant leakage to groundwater aquifers, surface water bodies and the atmosphere. While there have been numerous reviews addressing OGW leakage, there is a gap in the literature regarding an examination of OGW leakage that encompasses both abandoned and active wells, as well as factors that impact leakage, methane emission measurements, and options for repairing leaks. Here, we review the literature to evaluate factors and policies affecting leakage of active and abandoned OGWs, studies quantifying OGW methane emissions, and leakage repair and emission reduction options. Furthermore, our review places a greater emphasis on abandoned oil and gas wells and does not focus on one well type, such as unconventional wells. Of the 38 factors in published literature reviewed here, studies find that 15 (39%) factors, including geographic location, well deviation, casing quality and plugging status consistently affect OGW leakage. For 15 (39%) factors, including surface casing depth, well elevation and land cover, one or two studies show that they do not affect OGW leakage. For the remaining eight (21%) factors, including well age, studies show conflicting results. Although increased frequency of well monitoring and repair can lead to reduced OGW leakage, several studies indicate that monitoring and repair requirements are not always enforced. Moreover, we find 13 studies quantifying OGW methane emissions to the atmosphere at the oil and gas wellhead scale across Canada and the United States with major gaps in the geographical distribution of the collected data. Moreover, although studies measuring abandoned wells include measurements from orphaned wells, available measurements do not differentiate between orphaned and abandoned OGWs, which is important for policy makers aiming to quantify methane emission reductions of plugging hundreds of thousands of orphaned wells. To repair OGW leakage, we find that most studies focus on well cement and casing repair. There are alternatives to cement and casing repair that only reduce methane emissions, such as soil methane oxidation, but their widespread applicability requires further study. Overall, our review of factors affecting OGW leakage can be used to identify OGWs with high leakage potential and guide OGW leakage monitoring and repair policies, thereby reducing climate and environmental impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».