Results from the United Arab Emirates 2022 report card on physical activity for children and adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The United Arab Emirates (UAE) 2022 Report Card provides a systematic evaluation of the physical activity (PA) levels of children and adolescents in the UAE. Methods: The 2022 Report Card utilized data from 2017 to 2021 to inform 10 core PA indicators that were common to the Global Matrix 4.0. Results: One in five (19%) UAE school children achieved the recommended amount of moderate-to-vigorous PA (i.e. ≥60 min/d; Total Physical Activity Grade F). Less than 1% of school children used active transport to and from school (Active Transportation Grade F). One in four (26%) secondary school children achieved the recreational screen time recommendations (i.e. ≤2 h/d; Sedentary Behaviours Grade D-). A quarter of adults reported achieving the recommended PA level (i.e. ≥150 min of moderate-intensity PA per week, or equivalent) (Family and Peers Grade D-). All school children are taught physical education (PE) by a specialist with at least a bachelor's degree in PE; however, the duration of weekly PE classes varied between schools (School Grade A-). The UAE Government has invested significant funds and resources into developing and implementing strategies and facilities that will increase PA across the entire population (Government Grade B+). Organised Sport and Physical Activity, Active Play, Physical Fitness, and Community and Environment indicators were graded 'Incomplete' (INC) due to a lack of available data. Conclusions: Overall, PA levels remain low and sedentary behaviours remain high amongst UAE children and adolescents. The UAE Government has sustained investment in further developing PA opportunities for all children and adults which should translate to increased PA and health improvements at a population level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle