Investigating the predictive contribution of attitude towards life and belief system on self-resilience and psychological toughness of cancer patients about the mediating role of emotion regulation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was to investigate the predictive contribution of attitude to life and belief system on self-resilience and psychological toughness of cancer patients about the mediating role of emotion regulation. The current research is fundamental in terms of its purpose and descriptive of correlation type in terms of method. The statistical population consists of all cancer patients of Shahinshahr city. The sample size was 150 people based on Cochran’s formula and the country’s corona situation. The sampling method of the current research is available. This research used tools of attitude to life, belief system, self-resilience, psychological toughness, and emotion regulation, all of which had acceptable reliability and validity. The research data was done in two parts, descriptive and inferential, with the help of Excel, SPSS, and SmartPLS software. The results showed that the attitude towards life and the belief system with the role of mediating emotion regulation has a significant predictive ability on the self-resilience of cancer patients. Also, attitude towards life and belief systems with the role of mediating emotion regulation can predict the psychological toughness of cancer patients. In addition, emotional regulation has a significant relationship with self-resilience and psychological toughness. According to the research results, it can be concluded that the attitude towards life and the belief system mediating emotion regulation can predict cancer patients' resilience and psychological toughness. Also, the attitude toward life and the belief system directly impacts. In addition, attitude towards life has a direct positive relationship with psychological toughness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».