Millimeter-Wave Receiver With Non-Uniform Time-Approximation Filter
Notice bibliographique
Résumé
This article presents a non-uniform (NU) time-approximation filter (TAF) technique for a wireless receiver (RX) to reject unwanted blockers. The proposed NU TAF leverages the alias-spreading property of NU sampling (NUS) and a TAF that approximates a finite impulse response (FIR) filter response in the time domain, achieving an overall flexible filter response with a higher attenuation factor. The filter response can be readily reconfigured by changing the NU sequence and/or the TAF waveform without adjusting the passive component value. In addition, a quad-switch gated integrator is proposed to significantly reduce the power consumption by sharing the current among the${G}_{m}$cells. Detailed theoretical analysis on NU-TAF operation and RX implementation considering circuit non-idealities are provided to explore the design tradeoffs of the proposed techniques. A proof-of-concept millimeter-wave RX is implemented in the 28-nm CMOS process. Thanks to the NU TAF, the RX prototype achieves >45-dB blocker rejection with a 33.7-GHz carrier frequency. The EVM measures −30.9 dB using a 100-MSymbol/s 64-QAM signal in the presence of a 10-dBc out-of-band (OOB) blocker.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».