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Enregistrement W4321196175 · doi:10.52082/jssm.2023.117

The Influence of Accelerometer Epoch Length on Associations of Physical Activity Intensity and Volume with Bone Outcomes

2023· article· en· W4321196175 sur OpenAlexaff
Annie M. Skinner, Alex V. Rowlands, Dimitris Vlachopoulos, Alan R. Barker, Kathleen F. Janz, Sarah A. Moore

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Science and Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute of Environmental Health SciencesMedical Research CouncilNational Center for Research ResourcesWellcome Trust
Mots-clésBone mineralMedicineIntensity (physics)AccelerometerFemoral neckDemographyAccelerationBone densityInternal medicineOsteoporosisPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two accelerometer metrics (intensity-gradient and average-acceleration) can be used to determine the relative contributions of physical activity (PA) volume and intensity for health, but it is unknown whether epoch length influences the associations detected. This is important when considering bone health, as bone is particularly responsive to high intensity PA, which may be underestimated by longer epochs. This study aimed to assess the associations between average-acceleration, a proxy measure of PA volume, and intensity-gradient, reflective of PA intensity distribution, from PA data from 1-s to 60-s epochs at age 17 to 23 years with bone outcomes at age 23 years. This is a secondary analysis of 220 participants (124 females) from the Iowa Bone Development Study, a longitudinal study of bone health from childhood to early adulthood. Accelerometer-assessed PA data, captured at age 17 to 23 years, were summarised over 1-s, 5-s, 15-s, 30-s, and 60-s epochs, to generate average-acceleration and intensity-gradient from each epoch length, averaged across ages. Regression analysed associations between mutually adjusted average-acceleration and intensity-gradient with dual-energy X-ray absorptiometry assessed total-body-less-head (TBLH) bone mineral content (BMC), spine areal bone mineral density (aBMD), hip aBMD, and femoral neck cross-sectional area and section modulus at age 23 years. Intensity-gradient was positively associated with TBLH BMC in females, with spine aBMD in males, and with hip aBMD and geometry in both sexes, when a 1 to 5-s epoch was used. Average-acceleration was positively associated with TBLH BMC, spine aBMD and hip aBMD in males, generally when the adjustment for intensity-gradient was from > 1-s epochs. Intensity and volume were important for bone outcomes in both sexes and males, respectively. A 1 to 5-s epoch length was most appropriate to assess the mutually adjusted associations of intensity-gradient and average-acceleration with bone outcomes in young adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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