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Enregistrement W4321197402 · doi:10.1016/j.jobcr.2023.02.002

Differences in the subgingival microbial composition associated with alcohol intake: A systematic review

2023· review· en· W4321197402 sur OpenAlexaboutno aff
Leandro Machado Oliveira, Raquel Pippi Antoniazzi, Flávio Fernando Demarco, Fabrício Batistin Zanatta

Notice bibliographique

RevueJournal of Oral Biology and Craniofacial Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésMeta-analysisMEDLINEScopusEnvironmental healthCohort studyMedicineDentistryCochrane LibraryBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: This study aimed to conduct a systematic evaluation of the literature on whether individuals exposed to alcohol intake present differences in the subgingival microbial composition compared to those unexposed. Methods: Five databases (MEDLINE, EMBASE, LILACS, SCOPUS and Web of Science) and one source of grey literature (Google Scholar) were searched by two independent reviewers up to December 2022 according to pre-specified eligibility criteria. No restrictions were imposed regarding the date and language of publication and the periodontal status of the participants. The Newcastle-Ottawa Scale was used for methodological quality appraisal and a narrative synthesis was performed. Results: Eight cross-sectional studies and one cross-sectional analysis nested in a cohort were considered for qualitative analysis, including data of 4636 individuals. Overall, the studies exhibited considerable heterogeneity in terms of characteristics of the participants and microbiological methods. Four studies have high methodological quality. Exposed individuals have higher overall quantity of periodontal pathogens in shallow and moderate to deep pockets. Findings on richness, relative abundance, alpha- and beta-diversity were limited and inconclusive. Conclusion: ) bacteria when compared to those unexposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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