The COVID-19 pandemic as a tipping point: The precarity of transition for students who receive special education and English language services
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: School closures and service disruptions related to the COVID-19 pandemic significantly impacted students’ postschool transitions. Students with disabilities who were also members of historically marginalized groups including immigrant students, multilingual students, students of color, and those experiencing poverty, were disproportionately negatively impacted by pandemic-limited services. OBJECTIVE: This paper examined the impact of the pandemic on the transition experiences of secondary students receiving both special education and English learner services. METHOD: We collected and analyzed data from ethnographic interviews with 26 students, their parents, and teachers. A close analysis of a representative case illustrates how transition education and planning were affected by challenges introduced by the COVID-19 pandemic for some of the nation’s most vulnerable students. RESULTS: Despite postsecondary education goals and high parent expectations, evidence of minimal information sharing between school and family, specific plans for goal actualization, and interruptions to service delivery negatively impacted goal attainment, tipping precariously positioned transition plans toward missed opportunities. CONCLUSION: The pandemic accentuated pre-existing inequities in transition and vocational rehabilitation (VR) services. Implications for practice and research are discussed, including the importance of supported family engagement, enhanced self-determination skills, and integrated VR services into high school special education programming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».