Background Music and Memory in Mild Cognitive Impairment: The Role of Interindividual Differences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent research has shown that background music may improve memory consolidation and retrieval. Nevertheless, in the clinical conditions preceding dementia such as mild cognitive impairment (MCI), there is no current evidence speaking to what effect background music during memory tasks has on impaired cognition. OBJECTIVE: Across three experiments, we investigated if background music is able to improve memory performance, the most impacted cognitive domain in amnestic MCI. METHODS: We tested the effect of background music by using a face recognition memory task in patients with amnestic MCI. In Experiment 1, we tested the effect of background music on memory when it was played solely during an encoding phase. In Experiment 2, we explored effects of background music when played during both encoding and recognition phases. In Experiment 3, we explored the role of musically induced arousal on memory. RESULTS: The main finding from these three experiments was that background music played during a memory task did not improve or worsen participant performance. However, when exposed to high-arousal music, memory performance was predicted by individual mood regulation. For low-arousal music conditions, there was a negative relationship between rating scores for music pleasantness and performance on the memory task. CONCLUSION: Our results suggest that the benefits of background music on memory in individuals with MCI are modulated by interindividual preferences towards music.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».